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15大范畴、127个使命,这里有最全的机器学习SO

原标题:15大范畴、127个使命,这里有最全的机器学习SOTA模型 机器之心报导 机器之心编辑部 机器之心又一产品「SOTA模型」今日上线啦!机器学习 SOTA 研讨一扫而光。 幻想一下,你是一位从事机器学习的研讨者,需求继续了解最前沿研讨进展;或许你期望将最前沿的机器学习研讨应用于自己从事的范畴。为此,当你在众多无边的论文海洋中畅游时,你最需求的找到的是 SOTA 论文。 SOTA,全称「state-of-the-art」,用于描绘机器学习中获得某个使命上当时最优作用的模型。例如在图画分类使命上,某个模型在常用的数据集(如 ImageNet)上获得了当时最优的功用体现,咱们就能够说这个模型达到了 SOTA。 那么,怎样才能高效找到 SOTA 论文呢?惋惜的是,通过多年的开展,现在仍然没有一个渠道能够完好地汇总、收拾、归档一切 SOTA 论文。在全世界最著名的论文预印发布渠道 arXiv 上,查找 SOTA 的成果也十分乱七八糟。此外,即便有类似于 GLEU leaderboard 之类的网站能够看到一些 SOTA 模型,但也只是机器学习杂乱体系下的一小部分。 在 arXiv 上查找 state-of-the-art 时,回来的成果会许多,但仍然不行体系。想要知道达到了 SOTA 的论文是关于什么使命、运用了什么数据,需求点进去逐个检查。 机器之心作为专业的人工智能信息渠道,有着多年的学术资源堆集。通过对很多数据的分类与汇总,机器之心再次上线新产品:SOTA模型。你能够依据自己的需求寻觅机器学习对应范畴和使命下的 SOTA 论文,渠道会供给论文、模型、数据集和 benchmark 的相关信息。 拜访地址:www.jiqizhixin.com/sota 前沿研讨触手可及 在「SOTA模型」主页,你能够直接查找技能使命,体系会马上回来使命界说、获得 SOTA 的模型称号、研讨中最常用的模型和最抢手的数据集。 假如你继续向下阅览网页,就能够看到此技能使命下一切运用过的数据集和模型,而且能够依照数据或模型的类型进行挑选。
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想知道前史 SOTA?完好榜单送给你 当然,这还远远不行。SOTA 是跟着时刻改变的,假如咱们想要看到前史上获得过 SOTA 的模型和论文呢? 再往下拉页面,就能够看到前史上在该使命上获得过 SOTA 的榜单了。 你也能够点击「数据集」、「模型」或「Metrics」进行排序。

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